对数据进行回归分析的方式方法有很多，其中使用spss进行分析应用较为广泛，本例分享使用spss对数据进行回归分析。
建立数据指标
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打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
输入数据
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指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。
使用spss进行回归分析
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分析--》回归，本例对数据进行线性回归分析。
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进入线性回归详细设置界面，设置自变量，因变量。本例中自变量是gdp，因变量是urbanization。具体如附图所示。
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设置好各项参数后，点击确定，spss就会按照预设进行分析并自动输出分析的结果。分析结果如附图所示，由分析结果已知，自变量与因变量符合线性回归模型。