【关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题!书上介绍M=max(X,Y)和N＝min（X,Y）的分布（随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx（x）和Fy（y））时,推导过程都是这样的：Fmax(z)=P(M≤z)=P(X≤】

更新时间：2026-05-06 11:06:16

问题描述：

帅训波回答：

　　max（x,y）≤z,等价于X≤z,且y≤z,必须两个都小于才可以,所以可以用　　而min（x,y）≤z,不等价于X≤z,且y≤z,因为可能X≤z,y>z,或X>,y≤Z,或X≤z,y≤z,x与y只要至少有一个小于等于z就行了,有三种情况,而如果用它互补的min（x,y）>z,最小值大于z,则两个必须都得大于z；X>z,Y>z,一种情况就可以了；所以一般有互补的那个算容易些,

【关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题!书上介绍M=max(X,Y)和N＝min（X,Y）的分布（随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx（x）和Fy（y））时,推导过程都是这样的：Fmax(z)=P(M≤z)=P(X≤】

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